RABBIT Risk Score może pomóc reumatologom w identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem zakażenia

Wyniki badań przedstawione na Dorocznym Kongresie Europejskiej Ligi Przeciwko Reumatyzmowi (EULAR 2012 - Annual Congress of the European League Against Rheumatism) sugerują, że nowo opracowane narzędzie Risk Score RABBIT jest ważnym i skutecznym przyrządem dla reumatologa, pomagającym mu przewidzieć ryzyko poważnych infekcji.

Oblicza ono ryzyko ciężkich zakażeń u pacjentów z reumatoidalnym zapaleniem stawów (RA), zażywających leki przeciw czynnikowi nekrozy nowotworów (anty-TNFs) lub leki modyfikujące przebieg choroby (DMARDs).

W niemieckim badaniu wykorzystano dane 2 603 pacjentów włączonych do rejestru RABBIT na początku leczenia anty-TNFs (n = 1 327) lub DMARDs (n = 1 276). Prawdopodobieństwo poważnej infekcji na podstawie indywidualnych profili ryzyka zostało obliczone przy użyciu RABBIT Risk Score. Wynik został opracowany przez tą samą grupę naukowców na różnych próbkach pacjentów.

Okazało się, że istniała zgoda między zaobserwowanymi i oczekiwanymi wskaźnikami ciężkich zakażeń. W grupie anty-TNFs, przewidywana liczba zakażeń wynosiła 31,5, a w rzeczywistości wystąpiły 33 zakażenia. W grupie DMARDs, przewidywano 14,8 zakażeń, w porównaniu do rzeczywiście odnotowanej liczby 13.

"Wyniki naszych badań weryfikują RABBIT Risk Score jako przydatne narzędzie w identyfikacji pacjentów z reumatoidalnym zapaleniem stawów, z wysokim ryzykiem zakażenia rozwijającego się podczas leczenia anty-TNFs lub DMARDs", powiedziała profesor Angela Zink z Niemieckiego Centrum Badań Reumatyzmu w Berlinie .

"To narzędzie może pomóc reumatologom w określeniu pacjentów z grupy ryzyka, dzięki czemu będzie można uniknąć leczenia prowadzącego do większego ryzyka powikłań infekcyjnych. Może to również pomóc w ograniczeniu kosztów związanych z leczeniem zakażeń", dodała specjalistka.

U pacjentów z przewlekłą chorobą płuc, przewlekłą chorobą nerek i w wieku powyżej 60 lat, których czynnik ryzyka wynosił ≥ 1, RABBIT Risk Score z powodzeniem przewidział wystąpienie infekcji (10,0 przewidywanych vs. 9,0 zaobserwowanych u grupy DMARD oraz 6,4 przewidywanych vs. 6 zaobserwowanych w grupie anty-TNF).